本地专栏
专栏：
生成式人工智能已累计创造了 "约 90,000 个小时"！我们的生产力改进和实施方法
目次
生産性向上に向けたAI導入の背景
2022年末にOpenAI社がChatGPTを公開して以来、生成AIは世界的に大きな注目を集め、ビジネスの現場でも様々な活用が進んでいます。
人間のような文章を作成したり、多量のデータを分析したりできるこれらのAIツールは、業務の生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。
実際、大企業を中心に生成AIを業務に取り入れ、生産性向上につなげている事例も出てきています。
例えば、パナソニック コネクト株式会社では社内向けAIサービスを導入し、2024年には約44.8万時間もの業務時間削減を達成したと報告されています。
当社においても、生産性向上は重要な経営課題であり、最新テクノロジーであるAIの活用に早くから着目是的
2023年頃から当社ではマーケティング部を中心に生成AIの業務活用を本格的に開始し、生産性向上と社員のAIスキル向上の両立を目指して様々な取り組みを進めてきました。
当社が取り組んでいること
当社では、AIを活用した生産性向上のために社内で様々な取り組み开展了以下工作
マーケティング部がこれらの推進役となり、現場スタッフを含め全社員がAI活用の恩恵を受けられるよう体制を整えています。
特に社内での情報共有や人材育成に力を入れており、AIに関する知見やスキルを部署間で広く共有我是这么想的。
その結果、社員一人ひとりがAIを日常業務で効果的に活用できるようになり、新しいアイデアをすばやく試して形にしていける風土が醸成されつつあります。
定期的な研修の受講
当社では、実務に直結するテーマを中心にAIやDXに関する研修を定期的に受講我是这么想的。
研修内容は現場課題に合わせて更新し、学びを短いサイクルで実装することを重視しています。
個人の到達度は演習と振り返りで可視化し、チーム横断の共有会でベストプラクティスを内製化我是这么想的。
これにより、ツール習熟だけでなく運用設計の質が高まり、日々の業務における継続的な改善が進んでいます。
週次定例MTGによるAI情報共有
毎週行う定例ミーティングにおいて、必ずAIに関する情報共有の時間を設けています。
各メンバーがこの1週間で入手した生成AI関連のニュースや、実際にAIを使ってみた感想・得られた知見などを持ち寄り、順番に発表します。
全員が順番に話すことで、一人ひとりが積極的に情報収集やAI活用に取り組むきっかけにもなっています。
この週次MTGでの情報共有を通じて、チーム内で最新のAI動向や活用事例が素早く共有され、メンバー全体の知識底上げにつながっています。
新しいシステム・アプリの
試用とアウトプット
当社では、新しいAIシステムやアプリが登場した際には、社員が積極的にそれらを試用し、実際に業務でアウトプットを出すことを推奨しています。
単に理論や評判を聞くだけでなく、まず触って使ってみることで、そのツールの有用性や自社業務への適合度を素早く判断できます。
例えば、新しいAIチャットツールであれば、試験的に社内文書の作成に使ってみたり、画像生成AIであれば研修用資料の素材を作成してみる、といった具合です。
こうした実践を重ねることで、社員は最新ツールの使い方に習熟し、役立つものはすぐに日常業務に取り入れています。
前例のない課題への挑戦
当社では、前例のない課題や初めて直面する業務にも、「できない」と決めつける前にまずAIを使って挑戦してみる方針を徹底しています。
これまで経験のないタスクであっても、AIの力を借りて試行錯誤することで、解決策が見えてくることが少なくありません。
例えば、社内に知見がない分野の調査報告書を求められた場合でも、AIに下調べやアウトライン作成を任せてみることで、従来は対応が難しかった依頼にも応えられるようになっています。
このように「まずはAIでやってみる」という姿勢が社内に根付き、前例のない課題にも柔軟に対処できる土壌が形成されています。
業務効率化の実例
次に、AIやデジタル技術を活用して当社の業務を効率化した具体的な事例介绍如下。
例えば、紙で行っていた手続きを電子化したり、複数システムからの情報収集やチェック作業を自動化したり、資料作成をAIに任せたりと、様々な業務改善を進めています。
こうした施策により、日々の業務で手間のかかっていた作業が大幅に簡略化され、時間短縮とミスの削減を実現できました。
社員は煩雑な手作業から解放され、その分付加価値の高い業務に集中できるようになっています。
同意・承諾手続きのデジタル化
従来、紙面で取得していた同意・承諾は、印刷・配布・回収・保管などの付随作業が発生していました。
当社はこれらの手続きをオンラインのフォーム運用へ最適化し、記録から保管までを一気通貫で扱える体制に移行。
デジタル化により事務負担が軽減し、担当者はより付加価値の高い業務へ時間を再配分できています。
受注情報の集約と自動同期
複数の外部チャネルから入る情報を、以前は個別に確認・集約していました。
件数が増えると確認・転記の負担が大きく、ヒューマンエラーの要因にもなり得ます。
現在は、外部システムと社内基盤の間でデータを自動連携し、一元的に反映・更新する設計へ統合。
人手による取りまとめを最小化することで、日々の状況把握が容易になり、結果として大幅な時間短縮につながりました。
会議記録の自動作成
会議の記録は、従来はメモ作成から整理・文書化まで担当者の手作業に依存していました。
現在は音声・テキストの処理を活用し、要点抽出までを自動で下書き化。担当者は内容確認と最終調整に集中します。
これにより記録作成に要する時間が大幅に圧縮され、参加者も会議中はディスカッションへ集中できるようになりました。
勤怠・報酬計算プロセスの自動化
勤怠・手当などの集計は、以前は人手での確認・入力が中心でした。
現在は関連データを基盤に取り込み、計算ルールに沿って自動計算・検証までをシステム上で実行。
担当者は結果のレビューと微調整に専念でき、誤差リスクの抑制とともに、処理の正確性とスピードが向上我是这么想的。
AI活用の成果と効果測定
このようにAI活用を推進した結果、当社では明確な生産性向上の成果が現れています。
業務に要する時間がどれほど削減できたか、また社員のAI利用状況やスキルがどのように向上したかを定量的に測定しました。
その結果、AIの導入によって多くの業務時間が削減されただけでなく、社員一人ひとりのAI活用スキルも着実に向上していることが分かりました。
以下では、作業時間の削減効果とAI利用状況・スキル向上の面から、当社におけるAI活用の成果を詳しくご紹介します。
作業時間の削減効果
AI活用前は、代替可能な定型業務に多くの時間を割かざるを得ませんでしたが、導入後は同一業務の所要時間を大きく圧縮できています。
これまでの運用累計では、担当者ごとに創出した可処分時間が着実に積み上がり、組織全体では延べ約9万時間超（フルタイム換算で約45人年相当）の生産性向上につながっています。
時間の削減は作業量の単純な減少にとどまらず、社員が提案の質を高めたり新サービスの企画に着手したりするなど、人間にしかできない創造的で付加価値の高い業務へ振り向けられる余力を生み出しました。
結果として、バックオフィスからフロント業務までの複数プロセスで、品質・スピード・正確性のいずれもが持続的に改善されています。
利用状況と社員のスキル向上
AIの社内利用状況を見ても、現在では多くの社員が日常業務で何らかのAIツールを活用するようになっています。
チャット型AIで文章の下書きを作成したり、調べものに活用したりするのはもちろん、最近ではデータ分析や企画立案など、より高度な業務にもAIを役立てる社員が増えてきました。
当初は「とりあえず質問してみる」といった単純な使い方が中心でしたが、社内でノウハウを共有する中で徐々に利用スキルが向上し、複雑な課題に対してもAIを使いこなせる人材が育っています。
例えば、マーケティング部ではAIが提案した複数のアイデアをもとにキャンペーン企画を練り上げるケースや、営業部ではAIに大量のアンケート結果を分析させて顧客傾向を掴むケースも出てきています。
このように社員一人ひとりがAIに慣れ、効果的な活用方法を習得したことで、組織全体のスキルレベルが底上げされました。
社員のAI活用スキル向上は、生産性だけでなく新しい発想や迅速な問題解決にもつながっており、企業としての競争力向上にも寄与しています。
未来展望。
今後もAI活用を積極的に推進し、さらなる業務効率化と価値創出に取り組んでいきます。
現在効果が出ている領域以外にも、まだAI導入の余地がある作業を洗い出し、順次AIによる自動化や効率化を進めていく計画是
例えば、これまで人手に頼っていた顧客対応の一部にAIチャットボットを導入したり、社内のナレッジを学習させた専用AIを開発して問い合わせ対応に活用したりすることも検討しています。
また、生成AI技術は日進月歩で進化しているため、常に最新の動向をキャッチアップし、効果的なツールや活用法があれば柔軟に取り入れていきます。
社員へのAI教育・トレーニングも継続し、全員が新しい技術に対応できるよう支援していく考えです。
こうした取り組みを通じて、AIによる生産性向上の効果を一過性のものに終わらせず、持続的に高め続けることで、事業の競争力強化とお客様へのサービス向上につなげていきたいと考えています。
採用情報
PiPiでは、短期・長期を問わず通年で採用开展了以下工作
現場とバックオフィスが連携し、生成AIをはじめとするデジタル活用で業務を磨き込む文化のもと、実装と改善を楽しめる方を歓迎します。
募集領域は、ツアー運営・顧客対応、企画／マーケティング、営業、オペレーション設計など多岐にわたります。
特定ツールの経験は必須ではなく、学習意欲と仕組み化への関心を重視しています。
自然を舞台に価値提供をしつつ、デジタルと現場をつないで成果を伸ばしたい方は、PiPiで新しいキャリアをスタートしませんか？
摘要
生成AIを核にした業務改革により、当社は実務の所要時間を継続的に圧縮してきました。
定例MTGでの情報共有と迅速な試行・実装サイクルが奏功し、運用累計では延べ約9万時間（約45人年）を創出しています。
捻出した時間を企画・改善・顧客体験の強化へ再配分したことで、社員の成長とサービス品質の向上が加速しました。
AIは人の相棒であり、適切な設計と運用により新たな価値創出の原動力となるため、今後も活用領域を拡大していきます。
本文作者
